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VRII STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) SYSTEM

VRII SPC統計過程控制系統
  • 系統概述

    ?VRII SPC質量過程控制系統是華龍訊達為制造企業實現智能管理而研制的質量控制分析軟件。在SPC對產品加工工序進行品質監控的同時,系統對統計過程進行分析,從而發現品質問題異常的情況。VRII SPC質量過程控制系統可實現對產品進行過程分析、控制圖分析、直方圖分析、趨勢圖分析和過程能力分析。

  • 系統功能

    ?SPC控制圖表分析

    (1)控制圖分析

    根據質量特性、日期范圍等選擇條件,系統能夠自動調用該質量特性對應的控制圖和附屬信息。由于控制圖上的點呈現的變化模式不同,產生變異的原因也不同,可根據控制圖各參數點的變化模式,從5M1E(即人員、設備、物料、方法、測量、環境)方面分析產生異常原因。

    (2)直方圖分析

    直方圖分析是反映產品質量數據分布狀態和波動規律的統計圖表。其主要用途是判斷工序的穩定性,推斷工序質量規格標準的滿足程度,分析不同因素對質量的影響,計算過程能力等。SPC系統可以根據輸入的選擇條件繪制直方圖,并計算得出相關數據。

    ??(3)柏拉圖分析

    柏拉圖是一種用于解決質量問題的簡單、有效的工具。按照對總變差的影響程度對各種潛在的區域變差源進行排序。解決問題的精力集中在少量關鍵的原因上,而忽視多數不重要的原因。柏拉圖分析包括異常柏拉、原因柏拉、措施柏拉和故障類柏拉四種,可以根據需要選擇其中一種柏拉圖進行分析。

    ??(4)散布圖分析

    在實際生產過程中,工序過程參數及產品質量指標多、關系復雜,它們既相互聯系又相互制約,既可能存在很強的相關性,也可能不存在相關性。散布圖能直觀而有效揭示它們之間的關系。通過繪制散布圖,各參數和質量指標之間繁雜的數據就變成了坐標圖上的點,其相關關系便一目了然地呈現出來。在分析質量問題時,我們總是希望能夠尋找到造成質量問題的主要原因,但影響產品質量的因素往往很多,有時我們只需要分析兩個具體因素之間到底存在著什么關系。這時可將這兩種因素的有關數據做成散布圖,就可以觀察兩種因素之間的關系,并對它進行相關分析。

    ??(5)趨勢圖分析

    通過趨勢圖可以觀察質量指標的波動情況,通過對指標進行分析,可及時采取針對性措施。

    ??(6)工序過程能力分析

    工序過程能力指該工序過程在5M1E正常的狀態下,能穩定地生產合格品的實際加工能力。過程能力取決于機器設備、材料、工藝、工藝裝備的精度、工人的工作質量以及其他技術條件。過程能力指數用Cp 、Cpk表示。

    ??(7)統計分析

    對計量型和計數型數據,在質量任務定義中已經設置了可采用的相關SPC控制圖類型,用戶可根據質量任務調用相應的SPC分析工具對采樣數據進行分析,并獲取分析報告。

    ??(8)水平測評

    由質量評價結果可以尋找到質量改進機會,通過質量改進可以持續提升質量保障能力

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  • 系統特點

    VRII SPC質量過程控制系統應用控制圖對生產過程進行實時監控,可科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動,從而對生產過程的異常趨勢提出預警,以便生產管理人員及時采取措施消除異常,恢復過程的穩定,從而達到提高和控制質量的目的。

    VRII SPC質量過程控制系統可以對產品進行過程分析、控制圖分析、直方圖分析、趨勢圖分析和過程能力分析。

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