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    ?SPC控制圖表分析

    (1)控制圖分析

    根據質量特性、日期范圍等選擇條件,系統能夠自動調用該質量特性對應的控制圖和附屬信息。由于控制圖上的點呈現的變化模式不同,產生變異的原因也不同,可根據控制圖各參數點的變化模式,從5M1E(即人員、設備、物料、方法、測量、環境)方面分析產生異常原因。

    (2)直方圖分析

    直方圖分析是反映產品質量數據分布狀態和波動規律的統計圖表。其主要用途是判斷工序的穩定性,推斷工序質量規格標準的滿足程度,分析不同因素對質量的影響,計算過程能力等。SPC系統可以根據輸入的選擇條件繪制直方圖,并計算得出相關數據。

    ??(3)柏拉圖分析

    柏拉圖是一種用于解決質量問題的簡單、有效的工具。按照對總變差的影響程度對各種潛在的區域變差源進行排序。解決問題的精力集中在少量關鍵的原因上,而忽視多數不重要的原因。柏拉圖分析包括異常柏拉、原因柏拉、措施柏拉和故障類柏拉四種,可以根據需要選擇其中一種柏拉圖進行分析。

    ??(4)散布圖分析

    在實際生產過程中,工序過程參數及產品質量指標多、關系復雜,它們既相互聯系又相互制約,既可能存在很強的相關性,也可能不存在相關性。散布圖能直觀而有效揭示它們之間的關系。通過繪制散布圖,各參數和質量指標之間繁雜的數據就變成了坐標圖上的點,其相關關系便一目了然地呈現出來。在分析質量問題時,我們總是希望能夠尋找到造成質量問題的主要原因,但影響產品質量的因素往往很多,有時我們只需要分析兩個具體因素之間到底存在著什么關系。這時可將這兩種因素的有關數據做成散布圖,就可以觀察兩種因素之間的關系,并對它進行相關分析。

    ??(5)趨勢圖分析

    通過趨勢圖可以觀察質量指標的波動情況,通過對指標進行分析,可及時采取針對性措施。

    ??(6)工序過程能力分析

    工序過程能力指該工序過程在5M1E正常的狀態下,能穩定地生產合格品的實際加工能力。過程能力取決于機器設備、材料、工藝、工藝裝備的精度、工人的工作質量以及其他技術條件。過程能力指數用Cp 、Cpk表示。

    ??(7)統計分析

    對計量型和計數型數據,在質量任務定義中已經設置了可采用的相關SPC控制圖類型,用戶可根據質量任務調用相應的SPC分析工具對采樣數據進行分析,并獲取分析報告。

    ??(8)水平測評

    由質量評價結果可以尋找到質量改進機會,通過質量改進可以持續提升質量保障能力

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